Package opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton

Klasse NegLogLikelihood

java.lang.Object

opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton.NegLogLikelihood

Alle implementierten Schnittstellen:

Function

Bekannte direkte Unterklassen:

ParallelNegLogLikelihood

public class NegLogLikelihood
extends Object
implements Function

Evaluate negative log-likelihood and its gradient from DataIndexer.

Konstruktorübersicht

Konstruktoren

Konstruktor	Beschreibung
NegLogLikelihood(DataIndexer indexer)

Methodenübersicht

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
int	getDimension()
double[]	getInitialPoint()
double[]	gradientAt(double[] x)	Computes the gradient.
double	valueAt(double[] x)	Computes the negative log-likelihood.

Von Klasse geerbte Methoden java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Konstruktordetails

NegLogLikelihood

public NegLogLikelihood(DataIndexer indexer)

Parameter:

indexer - The DataIndexer to use as input provider.

Methodendetails

getDimension

public int getDimension()

Angegeben von:

getDimension in Schnittstelle Function

Gibt zurück:

Retrieves the dimension value.

getInitialPoint

public double[] getInitialPoint()

Gibt zurück:

Retrieves the initial point as double array.

valueAt

public double valueAt(double[] x)

Computes the negative log-likelihood.

Angegeben von:

valueAt in Schnittstelle Function

Parameter:

x - The input.

Gibt zurück:

Returns the computed negative log-likelihood.

Löst aus:

IllegalArgumentException - Thrown if parameters were invalid.

gradientAt

public double[] gradientAt(double[] x)

Computes the gradient.

Angegeben von:

gradientAt in Schnittstelle Function

Parameter:

x - The input.

Gibt zurück:

Returns the computed gradient.

Löst aus:

IllegalArgumentException - Thrown if parameters were invalid.