Package opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton

Klasse ParallelNegLogLikelihood

java.lang.Object

opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton.NegLogLikelihood

opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton.ParallelNegLogLikelihood

Alle implementierten Schnittstellen:

Function

public class ParallelNegLogLikelihood
extends NegLogLikelihood

Evaluate negative log-likelihood and its gradient in parallel

Konstruktorübersicht

Konstruktoren

Konstruktor	Beschreibung
ParallelNegLogLikelihood(DataIndexer indexer, int threads)

Methodenübersicht

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
double[]	gradientAt(double[] x)	Computes the gradient.
double	valueAt(double[] x)	Computes the negative log-likelihood.

Von Klasse geerbte Methoden opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton.NegLogLikelihood

getDimension, getInitialPoint

Von Klasse geerbte Methoden java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Konstruktordetails

ParallelNegLogLikelihood

public ParallelNegLogLikelihood(DataIndexer indexer,
 int threads)

Parameter:

indexer - The DataIndexer to use as input provider.

threads - The number of thread to compute with in parallel. Must be greater than 0.

Löst aus:

IllegalArgumentException - Thrown if parameters were invalid.

Methodendetails

valueAt

public double valueAt(double[] x)

Computes the negative log-likelihood.

Angegeben von:

valueAt in Schnittstelle Function

Setzt außer Kraft:

valueAt in Klasse NegLogLikelihood

Parameter:

x - The input.

Gibt zurück:

Returns the computed negative log-likelihood.

Löst aus:

IllegalArgumentException - Thrown if parameters were invalid.

gradientAt

public double[] gradientAt(double[] x)

Computes the gradient.

Angegeben von:

gradientAt in Schnittstelle Function

Setzt außer Kraft:

gradientAt in Klasse NegLogLikelihood

Parameter:

x - The input.

Gibt zurück:

Returns the computed gradient.

Löst aus:

IllegalArgumentException - Thrown if parameters were invalid.