Package opennlp.tools.ml

Klasse AbstractEventTrainer

java.lang.Object

opennlp.tools.ml.AbstractTrainer

opennlp.tools.ml.AbstractEventTrainer

Alle implementierten Schnittstellen:

Trainer, EventTrainer

Bekannte direkte Unterklassen:

GISTrainer, NaiveBayesTrainer, PerceptronTrainer, QNTrainer

public abstract class AbstractEventTrainer
extends AbstractTrainer
implements EventTrainer

A basic EventTrainer implementation.

Feldübersicht

Felder

Modifizierer und Typ	Feld	Beschreibung
static final String	DATA_INDEXER_ONE_PASS_REAL_VALUE
static final String	DATA_INDEXER_ONE_PASS_VALUE
static final String	DATA_INDEXER_PARAM
static final String	DATA_INDEXER_TWO_PASS_VALUE

Von Schnittstelle geerbte Felder opennlp.tools.ml.EventTrainer

EVENT_VALUE

Konstruktorübersicht

Konstruktoren

Konstruktor	Beschreibung
AbstractEventTrainer()
AbstractEventTrainer(TrainingParameters parameters)

Methodenübersicht

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
abstract MaxentModel	doTrain(DataIndexer indexer)
DataIndexer	getDataIndexer(ObjectStream<Event> events)
abstract boolean	isSortAndMerge()
final MaxentModel	train(DataIndexer indexer)	Trains a MaxentModel for given events.
final MaxentModel	train(ObjectStream<Event> events)	Trains a MaxentModel for given events.
void	validate()	Checks the configured parameters.

Von Klasse geerbte Methoden opennlp.tools.ml.AbstractTrainer

getAlgorithm, getCutoff, getIterations, init

Von Klasse geerbte Methoden java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Von Schnittstelle geerbte Methoden opennlp.tools.commons.Trainer

init

Felddetails

DATA_INDEXER_PARAM

public static final String DATA_INDEXER_PARAM

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

DATA_INDEXER_ONE_PASS_VALUE

public static final String DATA_INDEXER_ONE_PASS_VALUE

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

DATA_INDEXER_TWO_PASS_VALUE

public static final String DATA_INDEXER_TWO_PASS_VALUE

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

DATA_INDEXER_ONE_PASS_REAL_VALUE

public static final String DATA_INDEXER_ONE_PASS_REAL_VALUE

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

Konstruktordetails

AbstractEventTrainer

public AbstractEventTrainer()

AbstractEventTrainer

public AbstractEventTrainer(TrainingParameters parameters)

Methodendetails

validate

public void validate()

Beschreibung aus Klasse kopiert: AbstractTrainer

Checks the configured parameters. If a subclass overrides this, it should call super.validate();.

Setzt außer Kraft:

validate in Klasse AbstractTrainer

isSortAndMerge

public abstract boolean isSortAndMerge()

getDataIndexer

public DataIndexer getDataIndexer(ObjectStream<Event> events)
                           throws IOException

Löst aus:

IOException

doTrain

public abstract MaxentModel doTrain(DataIndexer indexer)
                             throws IOException

Löst aus:

IOException

train

public final MaxentModel train(DataIndexer indexer)
                        throws IOException

Beschreibung aus Schnittstelle kopiert: EventTrainer

Trains a MaxentModel for given events.

Angegeben von:

train in Schnittstelle EventTrainer

Parameter:

indexer - The input indexer to use.

Gibt zurück:

The trained MaxentModel.

Löst aus:

IOException - Thrown if IO errors occurred.

train

public final MaxentModel train(ObjectStream<Event> events)
                        throws IOException

Beschreibung aus Schnittstelle kopiert: EventTrainer

Trains a MaxentModel for given events.

Angegeben von:

train in Schnittstelle EventTrainer

Parameter:

events - The input events.

Gibt zurück:

The trained MaxentModel.

Löst aus:

IOException - Thrown if IO errors occurred.