Package opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton

Klasse QNTrainer

java.lang.Object

opennlp.tools.ml.AbstractTrainer

opennlp.tools.ml.AbstractEventTrainer

opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton.QNTrainer

Alle implementierten Schnittstellen:

Trainer, EventTrainer

public class QNTrainer
extends AbstractEventTrainer

A Maxent model Trainer using L-BFGS algorithm.

Siehe auch:

• QNModel
• AbstractEventTrainer

Feldübersicht

Felder

Modifizierer und Typ	Feld	Beschreibung
static final double	L1COST_DEFAULT
static final String	L1COST_PARAM
static final double	L2COST_DEFAULT
static final String	L2COST_PARAM
static final int	M_DEFAULT
static final String	M_PARAM
static final int	MAX_FCT_EVAL_DEFAULT
static final String	MAX_FCT_EVAL_PARAM
static final String	MAXENT_QN_VALUE
static final int	THREADS_DEFAULT
static final String	THREADS_PARAM

Von Klasse geerbte Felder opennlp.tools.ml.AbstractEventTrainer

DATA_INDEXER_ONE_PASS_REAL_VALUE, DATA_INDEXER_ONE_PASS_VALUE, DATA_INDEXER_PARAM, DATA_INDEXER_TWO_PASS_VALUE

Von Schnittstelle geerbte Felder opennlp.tools.ml.EventTrainer

EVENT_VALUE

Konstruktorübersicht

Konstruktoren

Konstruktor	Beschreibung
QNTrainer()	Initializes a QNTrainer.
QNTrainer(int m)	Initializes a QNTrainer.
QNTrainer(int m, int maxFctEval)	Initializes a QNTrainer.
QNTrainer(TrainingParameters parameters)	Initializes a QNTrainer.

Methodenübersicht

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
AbstractModel	doTrain(DataIndexer indexer)
void	init(TrainingParameters trainingParameters, Map<String,String> reportMap)	Initializes a AbstractTrainer via TrainingParameters and a report map.
boolean	isSortAndMerge()
QNModel	trainModel(int iterations, DataIndexer indexer)	Trains a model using the QN algorithm.
void	validate()	Checks the configured parameters.

Von Klasse geerbte Methoden opennlp.tools.ml.AbstractEventTrainer

getDataIndexer, train, train

Von Klasse geerbte Methoden opennlp.tools.ml.AbstractTrainer

getAlgorithm, getCutoff, getIterations

Von Klasse geerbte Methoden java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Felddetails

MAXENT_QN_VALUE

public static final String MAXENT_QN_VALUE

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

THREADS_PARAM

public static final String THREADS_PARAM

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

THREADS_DEFAULT

public static final int THREADS_DEFAULT

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

L1COST_PARAM

public static final String L1COST_PARAM

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

L1COST_DEFAULT

public static final double L1COST_DEFAULT

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

L2COST_PARAM

public static final String L2COST_PARAM

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

L2COST_DEFAULT

public static final double L2COST_DEFAULT

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

M_PARAM

public static final String M_PARAM

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

M_DEFAULT

public static final int M_DEFAULT

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

MAX_FCT_EVAL_PARAM

public static final String MAX_FCT_EVAL_PARAM

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

MAX_FCT_EVAL_DEFAULT

public static final int MAX_FCT_EVAL_DEFAULT

Siehe auch:

• Konstantenfeldwerte

Konstruktordetails

QNTrainer

public QNTrainer()

Initializes a QNTrainer.

Note:
The resulting instance does not print progress messages about training to STDOUT.

QNTrainer

public QNTrainer(TrainingParameters parameters)

Initializes a QNTrainer.

Parameter:

parameters - The TrainingParameters to use.

QNTrainer

public QNTrainer(int m)

Initializes a QNTrainer.

Parameter:

m - The number of hessian updates to store.

QNTrainer

public QNTrainer(int m,
 int maxFctEval)

Initializes a QNTrainer.

Parameter:

m - The number of hessian updates to store.

Methodendetails

init

public void init(TrainingParameters trainingParameters,
 Map<String,String> reportMap)

Beschreibung aus Klasse kopiert: AbstractTrainer

Initializes a AbstractTrainer via TrainingParameters and a report map.

Angegeben von:

init in Schnittstelle Trainer

Setzt außer Kraft:

init in Klasse AbstractTrainer

Parameter:

trainingParameters - The TrainingParameters to use.

reportMap - The Map instance used as report map.

validate

public void validate()

Beschreibung aus Klasse kopiert: AbstractTrainer

Checks the configured parameters. If a subclass overrides this, it should call super.validate();.

Setzt außer Kraft:

validate in Klasse AbstractEventTrainer

isSortAndMerge

public boolean isSortAndMerge()

Angegeben von:

isSortAndMerge in Klasse AbstractEventTrainer

doTrain

public AbstractModel doTrain(DataIndexer indexer)
                      throws IOException

Angegeben von:

doTrain in Klasse AbstractEventTrainer

Löst aus:

IOException

trainModel

public QNModel trainModel(int iterations,
 DataIndexer indexer)

Trains a model using the QN algorithm.

Parameter:

iterations - The number of QN iterations to perform.

indexer - The DataIndexer used to compress events in memory.

Gibt zurück:

A trained QNModel which can be used immediately or saved to disk using an QNModelWriter.

Löst aus:

IllegalArgumentException - Thrown if parameters were invalid.